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供應鏈量化分析與決策培訓
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供應鏈量化分析與決策培訓

學習費用:6200/人

學習地點:上 海

開課時間:2026-01-27

學習方式:2天

供應鏈量化分析與決策培訓
培訓時間/地點:2024812~13日(星期一 ~ 星期二)/
20241219~20日(星期四 ~ 星期五)/
收費標準:6200/

  • 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
  • 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐
課程背景:
當今社會發展迅速,技術日益更新換代,而且技術步伐也日益加快,應用到各行各業中,社會的快速變革發展使供應鏈面臨越來越多的困難,越來越大的挑戰,最明顯的例子是訂單周期日益縮短,需求越來越難以預測,不可預測的因素增多,產品生命周期越來越短,而產品的長尾效應更加明顯等等。面對這樣的挑戰,企業必須要有更好的應對對策,對供應鏈升級與提升,如加強需求管理與庫存控制,以及相應的風險管控等,同時也必須提升其供應鏈專業人員的業務水平。
供應鏈從業人員每天都離不開大量的數據的處理和分析,而如何進行數據分析,是供應鏈管理的基本技能之一。無論從零基礎的供應鏈從業人員到資深的供應鏈專業人員及高級供應鏈領導,從需求分析、計劃和生產、物料與采購,庫存與成本、物流與網絡分析,從客戶到供應商管理,每天都離不開大量的數據的處理和分析,通過數據分析處理為企業管理提供決策,而基于正確的數據決策企業才能得到有效的運營。
本次培訓課程結合EXCEL技術,對供應鏈的需求預測,主生產計劃,物料需求計劃,進行深度的數據分析與運用,及數據建模,讓企業供應鏈重要員工迅速掌握供應鏈必備的日常數據運用和分析技能,既學到專業的預測技術,需求管理,主生產計劃,庫存管理知識與理念,又能加強學員EXCEL技能,能有效的應用到今后日常工作中去,扎實提高員工能力。
本課程是一門非常務實與實用的課程,受廣大供應鏈管理者歡迎,在市場上廣受好評。
課程內容:
本培訓主要從分析需求管理與流程入手,介紹預測技術,分析預測變化,識別和評估預測變化的風險,及預測準確率分析、評估方法和標準, 及對應的物料需求與供應計劃,和庫存管理與策略等。
參訓對象:
建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與,相關的崗位如需求計劃經理/主生產計劃經理/物料與采購計劃經理等。
 供應鏈量化分析與決策培訓
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱:
  • 需求管理介紹 Introduction to demand planning
  1. 供應鏈管理的基本概念
  2. 供應鏈管理戰略
  3. 什么是需求管理及需求管理對供應鏈管理的重要性
  4. 什么是供應鏈的客戶服務與協同
  5. 預測管理流程
  • 預測技術與模型介紹
  1. 預測技術 定性預測與定量預測  Qualitative and Quantitative Forecasting
  • 預測技術與模型介紹(續)
  1. 預測模型:移動平均, 指數平滑與線性回歸  MA, Exponential smoothing, Regression
  2. 課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:移動平均、指數平滑及線性回歸  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling:
  3. 預測準確率評估標準公式介紹 Forecast Accuracy Introduction
  4. 預測準確率分析 Forecast Accuracy Analysis
  5. 追蹤客戶預測的準確率,以做出持續改進
  6. 課程練習:利用EXCEL進行預測準確率分析Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast accuracy analysis
  • 預測的編制維護與評估
  1. 快速高效的預測編制維護 Forecast maintenance skills for large amount of data 
  2. 幫助解決維護人員大數據量下快速進行預測編制維護,面對客戶數據格式不標準,且需要維護大量的物料,多列大數據量的快速批量維護問題,解決時間緊迫,效率低下的煩惱。
  3. 課程練習:利用EXCEL進行大數量下的快速預測編制和維護 Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast maintenance for large data quickly and efficiently.
  • 數據透視表的應用:供應鏈關鍵KPI分析——銷售與發貨分析,準時交付率,訂單完成率,提前期分析等對實際客戶服務水平的評估 Pivot Skills for analyzing SCM KPI measurements: OTD, Order Fulfillment, Lead Time, etc.
  1. 準時交付率 OTD
  2. 訂單完成率 Order Fulfillment rate
  3. 實際提前期vs標準提前期 Actual lead time vs standard lead time
  4. 針對不同的客戶類型,地區,產品等分析,做出重點分析評估判斷,以供銷售做出未來更準確的決策。以此客觀正確評估客戶服務水平,用事實和數據說話。反映對客戶需求的響應速度,計算與競爭對手的比較優劣勢。
  5. 課程練習:利用EXCEL進行準時交付率,訂單完成率和提前期等供應鏈關鍵KPI的計算  Practice and Exercise:  EXCEL skills for supply chain management KPIs assessment: OTD, Order Fulfillment, Lead Time, etc.
  • 主計劃分析與決策 Master Production Scheduling
  1. 主生產計劃的概念、策略與應用
  2. 主生產計劃排程表應用 Mater Production Scheduling table
  3. 產能評估與分析 Capacity Assessment
  4. 是主計劃平時工作的得力工具,可根據關鍵產能瓶頸進行分析,幫助做出準確決策,也可以實現動態分析,根據需求變化及時了解關鍵產能負荷情況。
  5. 線性規劃求解-生產計劃產排程優化 Capacity Optimization with Linear Programming Skills
  6. 利用線性規劃求解計算和評估生產計劃排程最優方案
  7. 課程練習:利用EXCEL進行粗產能分析,運用線性規劃求解進行主計劃最優規劃  Practice and Exercise:  EXCEL skills for rough-cut-capacity-planning analysis, optimal calculation for master planning with LP.
  8. 主計劃案例分享 Case study
  • 物料計劃分析評估 Material Analysis
  1. 物料需求計劃與采購策略 MRP and procurement stragety
  2. 物料結構分析ABC-XYZ法, ABC-XYZ analysis
  3. 安全庫存策略與模型 Safety Stock Strategy and models
  4. 課程練習:利用EXCEL進行ABC-XYZ分析,及統計安全庫存計算和分析 Practice and Exercise:  EXCEL skills for ABC-XYZ analysis and safety strategy
  • 課程總結Summary
 供應鏈量化分析與決策培訓
講師簡介:肖老師 專家顧問 高級講師
供應鏈體系培訓講師,專注于計劃體系的知識傳授與經驗分享
(包括需求計劃,預測,主生產計劃及生產計劃與排程,物料需求計劃與庫存策略)
從業背景:
  • 薩澳-丹佛斯:供應鏈經理
  • 威爾斯新材料:高級供應鏈經理
  • 法可賽(中國):供應鏈總監
專長:
20多年供應鏈管理實踐與咨詢輔導經驗。對端到端供應鏈體系架構建設、流程制定和KPI考核設計有豐富的管理實踐和咨詢經驗,精通從需求計劃、產銷協同、主生產計劃到采購策略與物料需求計劃的全計劃體系運用,擅長庫存管理,數據分析,量化模型,EPR與計劃工具結合運用,專長企業的MRP痛點問題診斷并提供優化解決方案。
多年豐富的從業實踐和咨詢及項目管理經驗,ERP系統的支持實施與應用。對方案設計、系統選型、實施與整合、人員培訓、后續支持維護均有豐富的經驗。擅長針對企業的供應鏈復雜問題和難點,進行深度分析診斷,提供有針對性的解決方案。幫助企業重新設計架構以需求驅動的端到端的供應鏈流程體系,提供供應鏈專業解決和改進的方案,在供應鏈結合ERP系統的運用方面有獨到的經驗。
行業經驗:
制造業,工程機械行業,汽車行業,電子高科技,消費品,快銷時尚,原材料加工,物流運輸行業
項目經驗:
  • 薩澳丹佛斯中國供應鏈SAP實施項目,S&OP銷售與運作計劃流程經理,供應商采購協作項目實施與運用
  • 威爾斯新材料:供應鏈體系構造,供應鏈關鍵運營指標量化和標準制定,ERP系統的提升與改進項目
  • 消費品行業的預測提升改進及預測系統實施應用項目
  • 知名高科技電子行業的整體供應鏈變革與實施的全方案設計與實施
  • 知名電子消費品行業的APS提升改進與應用項目
  • 知名消費飲品行業的產銷協同實施推廣項目

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咨詢人:李老師   王老師
開班風采
證書樣本
已參加單位人員
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